Arbetsuppgifter inom AI

AI förändrar just nu arbetssätten i nästan alla branscher, från life science och tillverkning till fastigheter och bygg. Det skapar en stor efterfrågan på ingenjörer som kan koppla ihop tekniken med verkliga behov. Genom Tekniksprånget får du testa det arbetet innan du väljer utbildning.

Publicerat: 14 oktober 2026 Senast uppdaterat: 14 oktober 2026

Arbetsuppgifter att erbjuda

Artificiell intelligens handlar om datorsystem som kan lösa uppgifter som tidigare krävde mänskligt tänkande, till exempel att förstå text, hitta mönster i data eller ge förslag på lösningar. Många känner till chattbottar som ChatGPT, men inom industrin används AI framför allt för att göra arbetet smartare: snabbare felsökning, bättre beslutsunderlag och effektivare produktutveckling. Att arbeta med AI handlar lika mycket om att förstå verksamhetens problem som att skriva kod. Det kan vara ett kreativt sätt för dina praktikanter att lära känna verksamheten och samtidigt lösa problem. 

Problemformulering och behovsanalys

  • Delta i workshops och möten där behov och idéer kring AI diskuteras
  • Intervjua medarbetare om hur de arbetar och var det uppstår flaskhalsar
  • Följa ingenjörer och projektledare i deras dagliga arbete för att förstå verksamheten

Data och information

  • Strukturera dokument, manualer och instruktioner så att de kan användas av en AI-modell
  • Hjälpa till att hitta och samla kunskap från olika delar av företaget
  • Sortera och kvalitetsgranska data inför experiment

Utveckling av prototyp

  • Testa och förbättra promptar för språkmodeller
  • Programmera enklare funktioner i Python
  • Assistera vid utveckling av AI-verktyg för till exempel felsökning eller analys
  • Utforska hur API:er och agentbaserad AI kan användas i befintliga arbetsflöden

Test och utvärdering

  • Testa prototyper och dokumentera resultat
  • Samla in återkoppling från användare
  • Delta i utvärdering av användarupplevelsen och föreslå förbättringar

Vidareutveckling och införande

  • Hjälpa till att vidareutveckla en prototyp utifrån testresultat
  • Dokumentera lärdomar och sammanfatta resultat för teamet
  • Presentera ditt arbete för handledare och kollegor

Bra att veta för dig som arbetsgivare

AI-uppdrag är ofta utforskande och har inte alltid ett givet facit, vilket kräver en handledare som kan ge riktning och följa upp regelbundet. Praktikanten behöver tillgång till relevanta verktyg, data och kollegor att fråga. Med tydliga delmål blir det här en roll där praktikanten snabbt kan arbeta självständigt.

  • Låta praktikanten testa och jämföra olika promptar för en befintlig intern AI-tjänst och dokumentera vad som ger bäst resultat.
  • Strukturera en avgränsad mängd interna dokument, till exempel felsökningsinstruktioner, så att de blir sökbara eller kan användas som underlag för en AI-lösning.

Har du en praktik att erbjuda inom AI? Delta direkt

Från idé till verktyg

  • Problemformulering och behovsanalys
    Var i verksamheten kan AI göra konkret nytta? Det kan vara en process som tar för lång tid, information som är svår att hitta eller ett beslut som behöver bättre underlag. Ingenjören intervjuar användare, kartlägger arbetsflöden och avgör om AI faktiskt är rätt lösning.
  • Data och information
    En AI-lösning blir aldrig bättre än informationen den bygger på. I den här fasen samlas, sorteras och struktureras dokument, mätdata och kunskap från olika delar av företaget. Ingenjören ser till att informationen är korrekt, tillgänglig och användbar för modellen.
  • Utveckling av prototyp
    Här byggs en första version av verktyget, ofta med hjälp av språkmodeller (LLM:er), API:er och programmering i till exempel Python. Promptdesign, alltså hur man formulerar instruktioner till en AI-modell, är en central del. Ingenjören experimenterar, kombinerar tekniker och tar fram ett proof-of-concept som visar om idén håller.
  • Test och utvärdering
    En prototyp måste testas av de som ska använda den. Ger verktyget rätt svar? Är det lätt att förstå? Sparar det tid? Ingenjören utformar tester, samlar in återkoppling och mäter resultaten mot de mål som sattes i början.
  • Vidareutveckling och införande
    Det som fungerar förbättras och skalas upp, det som inte fungerar justeras eller skrotas. Ingenjören dokumenterar lärdomar, förbättrar användarupplevelsen och samarbetar med IT, verksamhet och kravställare så att verktyget kan bli en del av det dagliga arbetet.

Därför behövs ingenjörer inom AI


AI-verktyg skapar bara värde när någon förstår både tekniken och sammanhanget den ska användas i. Ingenjörer bidrar med systemtänkande, problemlösning och förmågan att gå från idé till något som fungerar i praktiken. Det är därför AI-kompetens efterfrågas lika mycket hos fastighetsbolag och industriföretag som hos renodlade techbolag.

Exempel på arbetsgivare

Praktisera inom AI här

Se alla arbetsgivare